Estimación automática del índice del área foliar en cerezos

 

 

 

Director del Proyecto: Dr. Marco Mora Cofré                                                                                                                     

Institución beneficiaria principal: Universidad Católica del Maule

Fecha de término del proyecto :30 de Diciembre 2014

 

 

Hipótesis del proyecto

Considerando la cepa Cabernet Sauvignon, es posible, mediante técnicas de tratamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, analizar la superficie de la semilla, y en base a descriptores de color, textura y forma, estimar el momento óptimo de cosecha de la uva para la obtención de un vino con las cualidades deseadas.

 

Objetivo General

Mejorar la calidad del vino de viñas de segmento medio y bajo, en base a un prototipo que permita obtener información objetiva del estado de Madurez Fenólica de la uvas, y determinar el punto de cosecha óptimo de la uva basándose en imágenes digitales de la semilla.

 

Este proyecto se encuentra en proceso de obtención de patente.

 

Documentación del Proyecto: Informe_Proyecto_ca12i10236.pdf 

Contacto para solicitar mayor información del proyecto Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.